Книга Хакеры с барсетками. Пошаговая инструкция по созданию очереди клиентов из интернета - Константин Савохин
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
Шаг 4. Свяжите системы контекстной рекламы и системы аналитики.
Если вы используете для рекламы систему Yandex-Директ, подключите к ней Yandex-Метрику, а GoogleAdwords объедините с GoogleAnalytics.
Так вы сможете видеть не только стоимость клика, но еще и показатели конверсии, а так же получите дополнительные возможности для настройки кампаний, такие как:
1. возможность автоматически остановить показы ваших объявлений и предотвратить списание средств, если вдруг ваш сайт стал недоступен из-за проблем с хостингом (Yandex-метрикэ);
2. учет в статистике конкретных объявлений, по которым переходили пользователи с контекстной рекламы;
3. учет точных поисковых фраз, по которым переходили пользователи с контекстной рекламы;
4. возможность платить не за переходы по объявлениям, а за конверсию (Google Analytics).
Шаг 5. Настройте регулярные сплит-тесты.
Они помогут протестировать различные варианты заголовков, текста, дизайна и еще десятка параметров. В результате теста вы сможете точно сказать, какая из двух и более страниц генерирует больше всего конверсий (целевых действий). Подробнее о сплит-тестах читайте в следующей главе.
Шаг 6. Если вы принимаете платежи на сайте, подключите свой магазин к googleanalytics.
Так вы получите доступ к разделу GoogleAnalytics «Электронная коммерция», где сможете отлеживать показатели воронки продаж.
Трафик на сайте
1. количество посетителей на сайте,
2. % уникальных посетителей / % вернувшихся.
Показатели по каналам рекламы
3. Трафик по каналам рекламы (поисковый трафик, рекламные кампании, прямые переходы, другие сайты) – Google Analytics;
4. Конверсии по каналам рекламы и их стоимость. На какие каналы приходится максимальное число целевых действий (покупок, регистраций, заполнения форм и т. д.);
5. Конверсии по конкретным ключевых словам и конкретным объявлениям в контекстной рекламе;
Поведение посетителей на сайте
6. Самые посещаемые страницы;
7. самые популярные страницы входа/выхода (GoogleAnalytics);
8. карты внимания, кликов и прокрутки для улучшения навигации на сайте (Yandex-метрикэ);
9. карты путей на сайте (Yandex-метрика);
Показатели продаж (электронная коммерция)
10. показатели воронки продаж (конверсия, средняя стоимость покупки, объем продаж, среднее количество товаров в заказе);
11. показатели отказов страниц, которые участвуют в процессе оплаты, а так же отвечают за сбор информации (корзина, ввод данных о пользователе, платежная информация, страница дополнительных продаж, форма регистрации и т. д.);
Показатели лояльности
12. Показатель отказов. Он будет намного выше, если на вашем сайте не оптимизированы тексты и если вы в ответ на запросы пользователя предоставляете некачественную информацию.
Самый большой показатель отказов обычно у главной страницы, поэтому его мы рекомендуем прорабатывать в первую очередь и отлеживать отдельно от показателей отказов по другим страницам сайта.
13. Время, которое человек проводит на сайте.
14. Глубина просмотра сайта – количество просмотров страниц.
Все эти параметры собираются автоматически. Все, что вам остается это постоянно их анализировать и вносить соответствующие изменения в проект.
SEO-показатели в аналитике
15. Запросы, по которым пользователи находят ваш сайт. Используются в SEO-продвижении для более эффективной внутренней оптимизации и наращивания ссылочной массы. В целом, эта информация помогает оптимизатору увеличить целевой трафик на сайте.
16. Слова, которые вводят в форму поиска на вашем сайте посетители. Это те запросы, которые интересуют пользователей, но ответы на которые они не видят на сайте. Отсюда можно черпать идеи для новых статей и улучшать навигацию на сайте.
17. «Битые» ссылки. Они появляются на сайтах регулярно. От них необходимо избавляться и исправлять на корректные.
Помимо этих показателей в SEO (поисковой оптимизации) необходимо так же отслеживать и другие. Но они уже не входят в рамки стандартной аналитики сайта и больше подходят для профессиональных оптимизаторов:
• Динамика позиций по ключевым словам и видимость сайта в ПС,
• Показатели сайта (ТИЦ, количество проиндексированных страниц, PageRank страниц),
• Прирост внешних ссылок на сайт.
Сплит-тестирование (А/В-тестирование) – это еще один вид аналитики, которую необходимо использовать для своего сайта. Оно позволяет узнать, какой из вариантов одной страницы будет генерировать большее число конверсий.
Ваша задача постоянно работать над тем, чтобы ваши посетители, заходя на сайт, совершали больше целевых действий (подписка на рассылку, покупка товара, оформление заявки, звонок и т. д).
Конверсия посетителей очень сильно зависит от содержания вашей страницы. Действительно, как определить:
• какой заголовок выбрать для продающего текста?
• как изменение цветовой гаммы или новый дизайн сайта повлияет на продажи?
• как изменится процент подписчиков, если, к примеру, добавить на сайт номер телефон, видеообращение, отзывы довольных клиентов?
• какое из двух вариантов видео будет приводить больше подписчиков.
Список вопросов достаточно большой и на каждый из них хотелось бы знать точный ответ, чтобы ваша работа была направлена только на увеличение продаж, а не на их потерю в результате неудачного эксперимента с сайтом.
Инструмент, который позволяет выполнять тесты прямо на вашем сайте, бесплатен, и называется он GoogleWebsiteOptimizer.
Puc. 5: GoogleWebsiteOptimizer, позволяет настроить простой тест для определения, какая из двух страниц дает больше целевых действий.
