Книга Живая цифра. Книга о цвете, или Как заставить дышать цифровую фотографию - Павел Косенко

Илл. А.9

«Частокол» связан с тем, что соседние уровни изображения схлопываются в процессе снижения контраста. Так как некоторый диапазон (скажем, 0–100 уровней) мы пересчитываем в новый диапазон (скажем, 30–100 уровней), возникает некоторое количество «лишней» информации (в нашем случае 30 уровней), ведь части уровней становится в 2 раза больше, и программе необходимо их куда-то деть. Визуально это проявляется в виде пик на гистограмме.

«Расческа», наоборот, связана с тем, что уровни «прорежаются» в процессе повышения контраста. Ведь некоторый диапазон (скажем, 100–200 уровней) мы пересчитываем в новый диапазон (скажем, 50–250 уровней). Понятно, что возникает недостаток информации в виде части уровней с нулевым количеством пикселей, которые ему соответствуют.

Если мысленно сопоставить гистограмму на илл. А.9 с кривой на илл. А.8, можно увидеть, что, действительно, в темных тонах контраст уменьшается (угол наклона касательной меньше 45 градусов), в средних – практически не меняется (угол наклона близок к 45 градусам), а в светлых тонах контраст увеличивается (угол наклона касательной больше 45 градусов).

Повышение контраста во многих программах обработки (а также в некоторых аналоговых процессах, например, характеризующих фотопленки) происходит с помощью так называемой S-образной кривой (илл. А.10).

Илл. А.10

Глаз человека наиболее восприимчив к средним тонам и менее восприимчив к очень темному и очень светлому диапазонам. Поэтому чаще всего основное повышение контраста производят в серединном диапазоне. При этом мы можем или совсем пренебречь темным и светлым диапазонами, или компрессировать их, то есть снизить контраст в этих областях. Именно это и делает S-образная кривая.

Проследите мысленно, как меняется угол наклона касательной в разных точках этой кривой. В среднем диапазоне он увеличивается, а в темном и светлом уменьшается. То есть общий контраст изображения возрастает, а в областях, менее критичных для восприятия человека, – снижается.

Важно понимать, что повышение контраста в каком-либо тоновом диапазоне неизбежно приводит к потере или компрессии информации в других диапазонах. Равно и наоборот: снижение контраста в некой области неизбежно влечет за собой его повышение в каких-то других.

Приведенная на илл. А.10 форма кривой примерно соответствует положительным значениям параметра Contrast во многих программах, в частности, в Adobe Lightroom (Adobe Camera Raw)**. Когда вы задаете Contrast положительными значениями, это примерно эквивалентно тому, что фиксируете среднюю точку кривой, а точки, расположенные на 1/4 и 3/4 диапазона, разводите вниз и вверх на одинаковые значения.

**В Adobe Lightroom версии 4 и выше, а также в Adobe Camera Raw версии 7 и выше параметр Contrast воздействует на изображение более сложным образом, однако в его основе лежат описанные алгоритмы. В более ранних версиях этих программ изменение параметра Contrast почти идентично приведенным формам кривых.

Отрицательные значения Contrast делают то же самое, но тянут точки, расположенные на 1/4 и 3/4 диапазона, в обратных направлениях (илл. А.11).

Илл. А.11

Как видите, инструменты Brightness и Contrast (в любых программах обработки) достаточно ограничены в своих возможностях, так как задаются всего лишь одним параметром. Если мы будем производить аналогичные операции с помощью кривых Curves, то сможем управлять светлотно-контрастными изменениями более гибко. Например, мы сможем:

а) ставить точки в других местах кривой и воздействовать таким образом на другие части тонового диапазона

б) изменять значения точек несимметрично

в) использовать не 1–3 точки, а больше – столько, сколько требуется для каждой конкретной задачи

А теперь перейдем к цвету.

Кривые для цветных изображений

В рамках данной статьи мы будем рассматривать кривые применительно к цветному изображению в модели RGB, т. к. это основная модель, используемая в цифровой фотографии. Цветовые модели CMYK и Lab мы оставим в стороне, чтобы не усложнять и так непростой материал. Если вы захотите углубить свои знания в области цветокоррекции, в том числе с использованием цветовых моделей CMYK и Lab, могу порекомендовать книги «Photoshop для профессионалов: классическое руководство по цветокоррекции» и «Photoshop Lab Color: загадка каньона и другие приключения в самом мощном цветовом пространстве» Дэна Маргулиса.

Итак, рассмотрим цветную фотографию в модели RGB (илл. А.12 [а]). Как известно, такое изображение состоит из трех черно-белых, каждое из которых соответствуют одному из трех цветных каналов – Red (красный), Green (зеленый) и Blue (синий), илл. А.12 [б].

Илл. А.12 [а]

Илл. А.12 [б]