Книга Как заработать миллиард, или Интеллектуальный капитал предпринимателя - Андрей Грибов

Биант Приенский, древнегреческий мудрец и общественный деятель, один из семи особо почитаемых мудрецов

● Бертран Рассел: «Любая общераспространенная идея скорее всего глупа, поскольку большинство людей глупо». «Лишь очень глупый человек может искренне разделять предрассудки большей половины нации».

● Эдгар Аллан По: «Мнение большинства – всегда ошибочно, ибо большинство людей – идиоты».

● Сенека: «На этой стороне явное большинство – значит, именно эта сторона хуже. Не настолько хорошо обстоят дела с человечеством, чтобы большинство голосовало за лучшее».

● Марк Твен: «Если вы заметили, что вы на стороне большинства, это верный признак того, что пора меняться».

● И. Гете: «Нет ничего отвратительнее большинства».

● Мартти Ларни: «Большинство всегда за тем, кто привлекает на свою сторону дураков»[64].

● И. Ибсен: «Большинство никогда не бывает право. Никогда, – говорю я! Это одна из тех общепринятых лживых условностей, против которых обязан восставать каждый свободный и мыслящий человек. Из каких людей составляется большинство в стране? Из умных или глупых? Я думаю, все согласятся, что глупые люди составляют страшное, подавляющее большинство на всем земном шаре»[65].

После того как мы несколько структурировали понятие знания и его критерии, определив необходимые составляющие для понятия «умный человек», зададим себе вопрос: сколько в мире реально умных людей?

И окажется, что не так уж и много.

Часть людей не умеет быстро впитывать знания.

Другая часть не хочет много и упорно учиться.

Третья часть просто ленится думать.

А четвертая часть ленится и думать, и что-либо делать, поэтому и опыта тоже не имеет.

Наконец, пятая часть просто забывает и выученные, и вновь приобретенные знания.

И оказывается, что людей, соответствующих всем вышеописанным критериям, чрезвычайно мало.

И личный опыт это подтверждает. Например, все учились в школах и вузах. Сколько в классе или группе обычно отличников? Не очень много, как и отпетых двоечников. Основная масса – это середнячки.

Или посмотрим на преподавателей. Много ли на 100 преподавателей приходится действительно очень хороших, достойных учителей? Примерно 5–6. А сколько явно недостаточно умных? Примерно столько же.

И в любой фирме, компании, на любом заводе и фабрике ситуация та же. Умных людей почему-то мало.

Почему?

Приложение теории Гаусса в социологии

Ограниченность недалеких людей компенсируется неограниченностью их количества.

Неустановленный источник

В различных областях науки широко применяется так называемая кривая Гаусса (гауссиана), по имени Иоганна Карла Фридриха Гаусса – великого физика, математика и астронома. В свое время он сформулировал закон нормального распределения, в соответствии с которым любая физическая величина подчиняется нормальному распределению, когда она подвержена влиянию огромного числа случайных помех.

КРИВАЯ ГАУССА

Откуда взялась теория Гаусса?

Великий Иоганн Карл Фридрих Гаусс проводил опыты по капанию из пипетки, закрепленной на штативе. В одно и то же место капли не попадали. Решил, что стол качается, подложил под ножку деревяшку. Не попадают в одно место. Решил, что ветер дует, закрыл окно, дверь, подложил тряпку под дверь. Все равно разброс. Задернул шторы, выключил свет. Опять не попадает. Тогда он бросил физику и создал «Теорию ошибок», или, как говорят физики, «погрешностей», которая сейчас является частью высшей математики, в частности теории вероятности и теории сложных систем.

Большинство совокупных погрешностей (ошибок) в природе и обществе подчиняется закону нормального распределения Гаусса. Этот закон нормального распределения и представляет собой кривую Гаусса (нормальное эмпирическое статистическое распределение), графическое изображение которого напоминает колокол (bell curve), на вершине которого покоятся наиболее часто встречающиеся значения. Чем ближе к краям, тем значение ниже.

В соответствии с теорией Гаусса, заметные отклонения встречаются значительно реже, чем средние величины. Закон начинает действовать в группе при условии: чем больше элементов, тем нагляднее проявляется «нормальное распределение» – шире разброс крайних значений и более выражен горб середины.

Когда оказалось, что такая ситуация крайне широко распространена в природе и обществе, кривая Гаусса нашла широкое распространение при исследовании свойств личности человека в социологии и может быть применена, например, для характеристики живых организмов в популяции.

В том числе, распределение умных людей в обществе подчиняется закону нормального распределения Гаусса, и, по его теории, большинство населения, к сожалению, неумно.

НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТА

Еще Станиславский отмечал: «Гении родятся веками, большие таланты – десятилетиями, таланты – годами, посредственности – днями и бездарности – часами». А Бернард Шоу достаточно математично утверждал, что «2 процента людей – думает, 3 процента – думает, что они думают, а 95 процентов людей лучше умрут, чем будут думать».

В упрощенной форме это правило звучит: «Трое умнее, чем пятеро»[66], что созвучно с древней истиной «худших всегда большинство».

Это распределение работает в любых человеческих коллективах.

Даже среди чернорабочих всегда найдется человек, знающий философию или высшую математику. Он будет только один на 30–40 человек, но он будет обязательно.

И, соответственно, в любом, даже самом умном сообществе найдется и явно неумный человек.