Книга Нексус. Краткая история информационных сетей от каменного века до искусственного интеллекта - Юваль Ной Харари
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
Если вы понятия не имеете, что такое сверточная нейронная сеть, и никогда не слышали о задаче ImageNet, вы не одиноки. Более 99 процентов из нас находятся в такой же ситуации, поэтому победа AlexNet вряд ли стала новостью на первых полосах газет в 2012 году. Но некоторые люди все же услышали о победе AlexNet и расшифровали надпись на стене.
Например, они знали, что ImageNet - это база данных, содержащая миллионы аннотированных цифровых изображений. Просили ли вас когда-нибудь на веб-сайте доказать, что вы не робот, просмотрев набор изображений и указав, на каких из них изображена машина или кошка? Изображения, на которые вы нажали, возможно, были добавлены в базу данных ImageNet. То же самое могло произойти и с помеченными изображениями вашей домашней кошки, которые вы загрузили в интернет. В рамках конкурса ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge проверяется, насколько хорошо различные алгоритмы способны идентифицировать аннотированные изображения в базе данных. Могут ли они правильно идентифицировать кошек? Если попросить человека сделать это, то из ста изображений кошек мы правильно идентифицируем девяносто пять. В 2010 году успешность лучших алгоритмов составляла всего 72 процента. В 2011 году показатель успешности алгоритмов поднялся до 75 процентов. В 2012 году алгоритм AlexNet победил в конкурсе и ошеломил все еще немногочисленное сообщество экспертов по искусственному интеллекту, достигнув 85-процентного показателя успешности. Хотя для неспециалистов это улучшение может показаться незначительным, для экспертов оно продемонстрировало потенциал быстрого прогресса в некоторых областях ИИ. К 2015 году алгоритм Microsoft достиг 96-процентной точности, превзойдя человеческую способность распознавать изображения кошек.
В 2016 году журнал The Economist опубликовал статью под заголовком "От неработающих к нейросетям", в которой задавался вопросом: "Как искусственный интеллект, с первых дней своего существования ассоциировавшийся с высокомерием и разочарованием, вдруг стал самым горячим направлением в технологиях?" В статье отмечается, что победа AlexNet стала моментом, когда "люди начали обращать внимание не только на сообщество ИИ, но и на всю технологическую индустрию в целом". Статья была проиллюстрирована изображением роботизированной руки, держащей фотографию кошки.
Все эти изображения кошек, которые технологические гиганты собирали по всему миру, не платя ни копейки ни пользователям, ни сборщикам налогов, оказались невероятно ценными. Гонка ИИ продолжалась, и участники соревновались на изображениях кошек. В то же время, когда AlexNet готовился к испытанию ImageNet, Google тоже тренировал свой ИИ на изображениях кошек и даже создал специальный ИИ, генерирующий изображения кошек, под названием Meow Generator. Технология, разработанная для распознавания милых котят, позже была использована в более хищных целях. Например, Израиль использовал ее для создания приложений Red Wolf, Blue Wolf и Wolf Pack, используемых израильскими солдатами для распознавания лиц палестинцев на оккупированных территориях. Способность распознавать изображения кошек также привела к созданию алгоритмов, которые Иран использует для автоматического распознавания неприкрытых женщин и обеспечения соблюдения законов о хиджабах. Как объясняется в главе 8, для обучения алгоритмов машинного обучения требуются огромные объемы данных. Без миллионов изображений кошек, бесплатно загруженных и аннотированных людьми по всему миру, было бы невозможно обучить алгоритм AlexNet или генератор "Мяу", которые, в свою очередь, послужили шаблоном для последующих ИИ с далеко идущим экономическим, политическим и военным потенциалом.
Как в начале XIX века строительство железных дорог было инициировано частными предпринимателями, так и в начале XXI века частные корпорации стали первыми главными конкурентами в гонке ИИ. Руководители Google, Facebook, Alibaba и Baidu увидели ценность распознавания изображений кошек раньше, чем президенты и генералы. Второй момент эврики, когда президенты и генералы поняли, что происходит, наступил в середине марта 2016 года. Это была вышеупомянутая победа AlphaGo от Google над Ли Седолем. Если достижение AlexNet было в основном проигнорировано политиками, то триумф AlphaGo вызвал шок в правительственных кабинетах, особенно в Восточной Азии. В Китае и соседних странах го является культурным достоянием и считается идеальной тренировкой для начинающих стратегов и политиков. В марте 2016 года, или так утверждает мифология ИИ, китайское правительство осознало, что эра ИИ началась.
Неудивительно, что китайское правительство, вероятно, первым осознало всю важность происходящего. В XIX веке Китай поздно оценил потенциал промышленной революции и не спешил внедрять такие изобретения, как железные дороги и пароходы. В результате он пережил то, что китайцы называют "веком унижений". После того как Китай на протяжении веков был величайшей мировой сверхдержавой, неспособность освоить современные промышленные технологии поставила его на колени. Он неоднократно терпел поражения в войнах, был частично завоеван иностранцами и тщательно эксплуатировался державами, которые все же поняли, что такое железные дороги и пароходы. Китайцы поклялись больше никогда не опаздывать на поезд.
В 2017 году правительство Китая опубликовало "План развития искусственного интеллекта нового поколения", в котором говорилось, что "к 2030 году китайские теории, технологии и приложения ИИ должны достичь мирового уровня, превратив Китай в главный мировой центр инноваций в области ИИ". В последующие годы Китай вкладывал огромные ресурсы в развитие ИИ, так что к началу 2020-х годов он уже лидировал в мире в нескольких областях, связанных с ИИ, и догонял США в других.
Конечно, не только китайское правительство осознало важность искусственного интеллекта. 1 сентября 2017 года президент России Путин заявил: "Искусственный интеллект - это будущее не только России, но и всего человечества.... Тот, кто станет лидером в этой сфере, станет правителем мира". В январе 2018 года премьер-министр Индии Моди согласился, что "тот, кто контролирует данные, будет контролировать мир". В феврале 2019 года президент Трамп подписал указ об ИИ, заявив, что "век ИИ наступил" и что "сохранение американского лидерства в области искусственного интеллекта имеет огромное значение для поддержания экономической и национальной безопасности США". На тот момент Соединенные Штаты уже были лидером в гонке ИИ, во многом благодаря усилиям дальновидных частных предпринимателей. Но то, что начиналось как коммерческое соревнование между корпорациями, превращалось в поединок между правительствами, или, возможно, точнее, в гонку между конкурирующими командами, каждая из которых состояла из одного правительства и нескольких корпораций. Приз для победителя? Мировое господство.
КОЛОНИАЛИЗМ ДАННЫХ
В XVI веке, когда испанские, португальские и голландские конкистадоры создавали первые в истории глобальные империи, они пришли с парусными кораблями, лошадьми и порохом. Когда британцы, русские и японцы претендовали на гегемонию в XIX и XX веках, они опирались на пароходы, локомотивы и пулеметы. В XXI веке, чтобы захватить колонию, больше не нужно посылать канонерские лодки. Нужно уничтожить данные. Несколько корпораций или правительств, собирающих
